FaceSignSystem | 本项目为实习期间做的一款基于百度AI的QT人脸考勤打卡系统

FaceSignSystem is a C++ library. FaceSignSystem has no bugs, it has no vulnerabilities, it has a Strong Copyleft License and it has low support. You can download it from GitHub.

作者 翁飞龙 QQ交流群 692695467(点击跳转) 博客地址 源码地址 Github 码云 使用环境 支持C++编译器的QT5，Sqlite数据库，本项目在Ubuntu20.04系统下制作完成. 准备材料 1、QT5 C/C++ 2、Sqlite数据库 3、一台自带摄像头的电脑或者Linux单片机 百度AI接入 接入步骤. 1、注册百度账号，用来登录百度AI开发平台（2、注册成为开发者 3、创建应用，应用创建成功之后也就开通了人脸检测、人脸比对等等相关业务 4、获取密钥，AppID、API Key和Secret key 5、生成签名（Access Token），这个写代码的时候要用到，每个应用的Access Token有效期为30天，到期后要重新获取，或者是在写代码时每次都获取一下 百度AI开放平台上有详细的接入指南：这里使用了QtNetwork模块中的网络接口来实现http编程，需要在.pro文件中添加 QT += network，主要用到了下面三个类：. application/x-www-form-urlencoded multipart/form-data application/json text/xml. grant_type： 必须参数，固定为client_credentials； client_id： 必须参数，应用的API Key； client_secret： 必须参数，应用的Secret Key；. bool JasonQt_Face::refreshToken(void)//自动获取token { QNetworkRequest request(QUrl(QString("QByteArray append = QString("grant_type=client_credentials&client_id=%1&client_secret=%2").arg(m_apiKey).arg(m_secretKey).toUtf8(); QByteArray buf;. 3.图片Base64编码 1、提取图片 2、数据转换为BASE64编码 实现代码. QByteArray ba; QBuffer buf(&ba); image.save(&buf, "png"); QString imgData = QString(ba.toBase64()); buf.close(); 全选代码复制 4.JSON数据解析 数据上传. bool JasonQt_Face::RegisterMember(QString qstrImage,QString UserId)//人脸注册 { //设置请求地址 QUrl url("QNetworkRequest request(url); QJsonObject append; m_UserId = UserId; //设置数据提交格式 request.setRawHeader("Content-Type", "aspplication/json"); append["face_token"] = m_token; append["image"] = qstrImage;//face dat append["image_type"] = "BASE64"; append["group_id"] = "Color";//member owner append["user_id"] =UserId; // append["quality_control"]="NORMAL"; QByteArray buf; //发送请求 m_http.post(request, QJsonDocument(append).toJson(), buf, 15000); QJsonObject acceptedData(QJsonDocument::fromJson(buf).object()); if(buf.isEmpty() || acceptedData.isEmpty() || !acceptedData.contains("result")) { return false; } else { return true; } }. QUrl url("QNetworkRequest request(url); QJsonObject append; request.setRawHeader("Content-Type", "aspplication/json"); append["image"] = qstrImage;//face dat append["image_type"]="BASE64"; append["group_id_list"] = "Color"; //append["quality_control"]="NORMAL"; QByteArray buf; m_http.post(request, QJsonDocument(append).toJson(), buf, 15000); QJsonObject acceptedData(QJsonDocument::fromJson(buf).object()); if(buf.isEmpty() || acceptedData.isEmpty() || !acceptedData.contains("result")) { return false; }. QJsonObject result=acceptedData.take("result").toObject(); if(result.contains("user_list")) { QJsonArray user_list = result.take("user_list").toArray(); QJsonObject userObj = user_list.at(0).toObject(); double score = userObj["score"].toDouble(); QString user_id=userObj["user_id"].toString(); int tmp=user_id.toInt(); if(score>=m_dThresholdValue) return tmp; else return false; } return false;.