MDPractica2 | Repository for a project about Clustering and Word Embedding

MDPractica2 is a Python library. MDPractica2 has no bugs, it has no vulnerabilities and it has low support. However MDPractica2 build file is not available. You can download it from GitHub.

en este repositorio se encuentra todo el código realizado para la realización de la práctica 2 de la asignatura minería de datos - euiti bilbao. el objetivo de esta práctica es realizar una implementación del algoritmo de clustering conocido como “k-means” y aplicarlo a una tarea de clustering semántico, con un conjunto de datos generado mediante la técnica word-embedding. el clustering o cluster analysis es un campo en la minería de datos cuya tarea principal es agrupar un conjunto de datos de manera que los individuos de cada grupo sean más similares entre sí que respecto a los que están en otros grupos (clusters). se denomina clasificación no-supervisada porque los elementos no están previamente clasificados, por ello es considerada una técnica exploratoria, ya que sus objetivos principales son descubrir agrupamientos naturales intrínsecos a un conjunto de elementos, es decir, ofrecer una descripción de los datos, en términos de similitud. word-embedding